08.07.25, 11:27
1. Hafif YZ Kullanımı (ChatGPT, Google Colab, basit Python projeleri):
Yalnızca istemci tarafında çalışıyorsan (örneğin sadece ChatGPT kullanmak veya API ile çalışmak), güçlü bir bilgisayara gerek yok.
Bu durumda, iyi bir internet bağlantısı ve stabil bir sistem yeterlidir.
Minimum Konfigürasyon:
CPU: Intel i5 (11. nesil ve üzeri) veya AMD Ryzen 5 (5000 serisi ve üzeri)
RAM: 16 GB
SSD: 512 GB
Ekran kartı: Dahili GPU yeterli
2. Model Eğitimi / Derin Öğrenme / TensorFlow - PyTorch Çalışmaları (yerel olarak çalışma planı varsa):
Bu noktada GPU (ekran kartı) çok önemli hale gelir.
Önerilen Konfigürasyon:
Parça Önerilen Özellik
CPU Intel i7 (12. nesil ve üzeri) / Ryzen 7 (5800H ve üzeri)
RAM En az 32 GB (çoklu işlem için gerekli)
GPU NVIDIA RTX 4060 / 4070 / 4080 (VRAM 8 GB ve üzeri)
Depolama NVMe SSD, en az 1 TB
Soğutma Güçlü soğutma (özellikle laptop alacaksan)
Ekran IPS panel, 100% sRGB, 15"+ FHD veya 2K tercihen
İşletim Sistemi Linux desteği olan bir cihaz (Ubuntu kullanımı kolaydır)
Not: Apple M1/M2/M3 Macbook’lar YZ uygulamaları için optimize edilmiş ancak NVIDIA CUDA destekli framework'lerde (örneğin PyTorch + CUDA) kullanışlı değildir. TensorFlow Apple Metal ile çalışsa da sınırlıdır.
Önerilen Laptop Modelleri (2025 itibarıyla)
ASUS ROG Zephyrus G14 / G16 – RTX 4060/4070, Ryzen 9 veya i9
Lenovo Legion Pro 5 / 7 Serisi
MSI Creator veya Stealth Serisi
Dell XPS 15 / 17 (RTX destekli modeller)
Framework Laptop (modülerlik + Linux uyumu)
Alternatif: Bulut Tabanlı Çalışma
Donanım almak yerine şu yollarla güçlü sistemleri uzaktan kullanabilirsin:
Google Colab Pro / Pro+
Paperspace / Lambda Labs
Amazon AWS EC2 (g4/g5 instance’lar)
Microsoft Azure
Bu sayede düşük konfigürasyonlu bir laptop + güçlü internet ile ciddi işler yapılabilir.
Sonuç
Eğer kendi bilgisayarında YZ eğitimi yapmayı planlıyorsan, mutlaka RTX ekran kartlı, yüksek RAM ve iyi soğutmalı bir sistem almalısın. Sadece ChatGPT ve API tabanlı işler içinse daha hafif sistemler işini görür.