| Kriter |
DeepSeek |
Qwen |
Kısa Yorum |
|---|
| Sahibi / geliştirici |
DeepSeek, Çin merkezli bağımsız AI şirketi |
Alibaba Cloud / Qwen ekibi |
Qwen daha büyük kurumsal ekosisteme bağlı. |
| Genel amaçlı sohbet |
Çok güçlü, özellikle mantık yürütme ve düşük maliyetli API tarafında öne çıkar |
Çok güçlü, özellikle Alibaba Cloud entegrasyonu ve geniş model seçeneğiyle öne çıkar |
İkisi de iyi; kullanım amacına göre değişir. |
| Güncel API model çizgisi |
DeepSeek tarafında deepseek-v4-flash ve deepseek-v4-pro öne çıkıyor; her ikisi de thinking / non-thinking modlarını destekliyor. (DeepSeek API Docs) |
Qwen tarafında Qwen-Max, Qwen-Plus, Qwen-Flash ve Qwen-Coder ailesi var; ticari sürümler düzenli güncelleniyor. (AlibabaCloud) |
DeepSeek daha sade; Qwen daha geniş ürün ailesi sunuyor. |
| Akıl yürütme / reasoning |
DeepSeek-R1 ve V4 çizgisi reasoning odaklı çok güçlüdür; DeepSeek sayfası V4 Preview için “stronger Agent capabilities” ve “top-tier reasoning” ifadesini kullanıyor. (deepseek.com) |
Qwen3 modelleri thinking / non-thinking geçişini destekliyor; Qwen3, mantık, matematik ve kodlama için thinking mode sunuyor. (GitHub) |
Saf reasoning için DeepSeek genelde daha agresif tercih edilir; Qwen daha dengeli. |
| Kod yazma |
DeepSeek kod yazmada iyi; ucuz API ile yazılım işleri için cazip |
Qwen3-Coder-Plus / Flash özel olarak coding agent, tool calling ve environment interaction için tasarlanmış. (AlibabaCloud) |
Kod ajanı / büyük repo işleri için Qwen-Coder çok güçlü. |
| Açık kaynak |
DeepSeek-V3 ve R1 ailesi açık kaynak tarafında çok ses getirdi; V3 için 671B toplam, token başına 37B aktif parametre bilgisi veriliyor. (GitHub) |
Qwen3 açık kaynakta çok geniş: 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32B, 30B-A3B ve 235B-A22B gibi farklı boyutlar sunuyor. (GitHub) |
Küçük / orta model seçeneği açısından Qwen daha esnek. |
| Bağlam uzunluğu |
DeepSeek V4 Flash / Pro için 1M context length ve yüksek maksimum çıktı limiti belirtiliyor. (DeepSeek API Docs) |
Qwen’da modele göre değişiyor; Qwen3-Max 262K context, Qwen-Plus bazı bölgelerde 1M context, Qwen3-Coder da 1M context sunabiliyor. (AlibabaCloud) |
Uzun belge analizinde ikisi de güçlü; model seçimine dikkat etmek gerekir. |
| Fiyat / maliyet |
DeepSeek genellikle çok uygun fiyatlıdır; V4 Flash için 1M input cache miss $0.14, output $0.28; V4 Pro indirimli fiyatla output $0.87 seviyesinde görünüyor. (DeepSeek API Docs) |
Qwen fiyatları modele ve bölgeye göre değişiyor; örneğin Qwen3-Max Çin ana karada 0–32K input için $0.359, output için $1.434; EU tarafında daha yüksek fiyatlandırma var. (AlibabaCloud) |
Fiyat/performans tarafında DeepSeek çoğu senaryoda daha cazip. |
| Multimodal yetenekler |
DeepSeek tarafında DeepSeek-VL gibi görsel modeller var ama ana algı daha çok metin/reasoning üzerine |
Qwen ekosisteminde Qwen-VL, text-to-image ve video üretim kategorileri de bulunuyor. (AlibabaCloud) |
Görsel, video, multimodal ekosistem için Qwen daha geniş. |
| Kurumsal kullanım |
API sade, OpenAI/Anthropic uyumluluğu var. (DeepSeek API Docs) |
Alibaba Cloud Model Studio içinde bölge, model, snapshot, kurumsal dağıtım seçenekleri daha kapsamlı. (AlibabaCloud) |
Kurumsal altyapı ve Çin/Asya ekosistemi için Qwen avantajlı. |
| Türkçe performans |
Türkçede kullanılabilir, ama bazen İngilizce/Çince ağırlıklı düşünme izleri görülebilir |
Türkçede genel olarak iyi; çok dilli kullanımda güçlü |
Türkçe içerik üretiminde ikisi de iş görür; deneme yapmak en doğrusu. |
| En iyi kullanım alanı |
Ucuz API, reasoning, matematik, kod, uzun belge analizi |
Kod ajanları, multimodal işler, Alibaba Cloud entegrasyonu, farklı boyutlarda açık kaynak model seçimi |
Seçim tamamen işe göre yapılmalı. |
Alıntı
İndir
